Армянские математики придумали, как убрать посторонний шум во время разговора
Команда Krisp | hetq.am
Математики из Армении создали сервис Krisp, который убирает посторонние шумы во время звонка. Раздражающие звуки определяются с помощью нейросети в реальном времени и вырезаются из аудиопотока.
Пока приложение Krisp работает только на Mac во время звонков по Skype, Slack и через другие VoIP-сервисы. Пользователь может блокировать как входящие, так и исходящие шумы. Например, человек может блокировать звуки улицы, чтобы они не мешали разговору, или скрыть, что он находится в кафе, магазине и т.п.
Приложение умеет различать и подавлять шум улицы, кафе или аэропорта, детский плач, шуршание бумаги, стук клавиш и т.п.
Krisp выпустила компания 2Hz. В 2017 году ее основали Давит Багдасарян и Артавазд Минасян.
Интерфейс Krisp | krisp.ai
Давит Багдасарян родом из Армении. Окончил Ереванский государственный университет, где изучал компьютерные науки. Еще будучи студентом, он начал работать в разных IT-компаниях в Ереване, занимаясь разработкой продуктов в основном для зарубежных клиентов.
В 2016 году Багдасаряна посетила идея научить нейросеть отличать посторонние шумы и звук человеческого голоса, чтобы убирать ненужные звуки во время разговора. Это позволяло бы собеседникам лучше слышать и понимать друг друга. Своей идеей он поделился с доктором технических наук Артаваздом Минасяном, который в тот момент был в поиске хороших проектов в сфере машинного обучения. Они привлекли в свою команду еще несколько разработчиков и основали компанию 2Hz.
На разработку технологии, по которой работает Krisp, ушло примерно полгода. Еще больше времени ушло на то, чтобы выйти на рынок. Первоначально разработчики предлагали свой продукт компаниям-производителям компьютеров и мобильной техники, а затем, осенью 2018 года, вышли на обычного пользователя. У приложения уже 20 тыс. скачиваний.
Сейчас разработчики хотят выпустить Krisp для Windows. В дальнейших планах компании — выйти на рынок сервисов для улучшения видео.
Источник: vc.ru